Warum ist das Thema Kundendatenverwaltung für dich relevant?
Bei der Kundendatenverwaltung (auch Customer Data Management oder CDM genannt) handelt es sich um das strukturierte Sammeln, Speichern und effiziente Verwalten von Kundendaten mit dem Ziel, die Dienstleistungen, Prozesse und Produkte eines Unternehmens systematisch zu verbessern.
Eine effektive Kundendatenverwaltung schlägt sich damit auch in einer besseren Kundenbindung, einem effizienteren Presales- und Salesprozess und insgesamt in einer stärkeren Kundenbeziehung nieder. Bevor ihr Kundeninformationen sammelt, müsst ihr euch über eure zentralen Anforderungen an eine Kundendatenverwaltung (CDM) vertraut machen.
Die heutige Geschäftswelt ist von einem enormen Datenfluss geprägt, der Unternehmen eine Fülle von Informationen über ihre Kunden liefert bzw. eine Fülle von Informationen vom Kunden erfordert. Diese Informationen werden entlang deiner Geschäftsprozesse laufend angereichert, verändert und insbesondere mit anderen Prozess-Stakeholdern geteilt, wie zum Beispiel Kunden, Businesspartnern oder anderen Dienstleistern. Das CDM ist somit für die Zusammenarbeit von Teams, innerhalb wie außerhalb deiner Organisation, durchaus erfolgskritisch!
Der strukturierten Erfassung und Verteilung von Daten und Dokumenten fällt daher eine besondere Bedeutung zu, denn hier entscheidet sich, wie effizient und erfolgreich du deine Geschäftsprozesse abwickelst.
Flexibilität ist der Schlüssel für eine CDM-Lösung, die dir wirklich weiterhilft
Bei der effizienten Verwaltung deiner Kundendaten spielt Flexibilität – konkret ein flexibles Datenmodell – eine sehr zentrale Rolle. Ein flexibles Datenmodell bezieht sich auf die Art und Weise, wie Daten strukturiert und organisiert werden. Im Gegensatz zu starren Modellen erlaubt ein flexibles Modell eine Anpassung an sich ändernde Anforderungen und unterschiedliche Datentypen. Dies ist besonders in der Kundendatenverwaltung von Vorteil, da die Anforderungen und Datenquellen ständig im Wandel sind.
Im Einzelnen hilft ein flexibles CDM bei folgenden Aufgaben:
- Anpassung an sich ändernde Anforderungen: Die Anforderungen an die Kundendatenverwaltung ändern sich häufig aufgrund neuer Marketingstrategien, Technologien oder gesetzlicher Vorschriften. Ein starres Datenmodell könnte hier zu Problemen führen, während ein flexibles Modell eine reibungslose Anpassung ermöglicht. Unternehmen können neue Datenfelder hinzufügen oder bestehende ändern, ohne die gesamte Struktur neu gestalten zu müssen.
- Unterstützung für personalisierte Erfahrungen: Ein flexibles Datenmodell ermöglicht eine granulare Erfassung von Kundendaten. Dies ist entscheidend, um personalisierte Erfahrungen anzubieten, sei es bei der Produktempfehlung, der Segmentierung von Zielgruppen oder der Anpassung von Marketingbotschaften. Ein tieferes Verständnis der Kundeninteressen und -verhalten ist nur durch ein flexibles Modell möglich.
- Schnellere Analyse und Erkenntnisse: Flexible Datenmodelle ermöglichen es Analysesystemen, Daten effizienter zu verarbeiten. Komplexe Abfragen und Analysen können schneller durchgeführt werden, da die Daten in einer strukturierten, aber dennoch anpassbaren Form vorliegen. Dies führt zu schnelleren Erkenntnissen und einem agileren Geschäftsansatz.
- Skalierbarkeit: Mit dem Wachstum eines Unternehmens steigt auch die Menge der gesammelten Daten. Ein flexibles Datenmodell wächst mit den Daten mit, ohne dass es zu Engpässen oder Leistungseinbußen kommt. Unternehmen können so ihre Infrastruktur anpassen, um den wachsenden Datenanforderungen gerecht zu werden.
Wie sieht das bei dir aus?
Die Verwaltung der Kundendaten und -dokumente ist vermutlich für dich kein neues Thema. Wenn du eine eigenentwickelte oder Standard-CRM-Lösung hast, dann bist du in der Vergangenheit vermutlich schon auf Herausforderungen gestoßen, die in der (fehlenden) Flexibilität deiner Lösung begründet sind. Entweder weil sich dein System nicht an veränderte Anforderungen anpassen lässt. In diesem Fall wirst du vermutlich Daten (hoffentlich strukturiert) außerhalb deiner CDM- oder CRM-Lösung abgelegt haben. Ggf. nutzt du hierfür auch Excel? Dann solltest du auch mal hier reinschauen Why not? Für welche Anwendungsfälle du den Einsatz von Excel überdenken solltest und dein CDM grundlegend überdenken.
Fazit
In einer Zeit, in der Daten ein zentrales Gut für Unternehmen sind, ist eine effiziente Kundendatenverwaltung von entscheidender Bedeutung. Ein flexibles Datenmodell erweist sich als unverzichtbar für das effiziente Management von Kundendaten und Dokumenten. Unternehmen, die in ein flexibles Datenmodell investieren, werden in der Lage sein, Kundendaten zielgerichteter zu verwalten, damit auch ihre Prozesse effizienter und effektiver zu gestalten und letztlich auch einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Wie wir das bei q.bius das flexible Management von Kundendaten und -dokumenten verstehen und wie sich das in verschiedenen Anwendungsfällen anfühlt, kannst du hier <<link>> nachlesen.
